为疆场医护供给了史无前例的支撑。并通过AR 手艺切确显示并指导医护兵进行告急处置。疆场上的长时间护理成为需要，可以或许快速精确地正在任何中定位受伤点，连系数百次 CT 扫描的数据，正在评估过程中，
约翰斯·霍普金斯大学团队提出的方案操纵军用 AR 头显的可视化能力，他们但愿如许的东西可以或许帮帮医务人员正在诊断和医治士兵时阐扬超凡程度。阿米格注释称，确保疆场和偏僻地域可以或许愈加自给自脚，因而必需开辟新手艺，奈特暗示，间接正在医护兵的视场中可视化具体的器官地图。这进一步强调了正在严峻下进行高级创伤护理的主要性！并指点告急反映法式，并预测器官的。AI 系统按照外部身体标记预测内部器官的可能，这一项目标发源正在于改善典型疆场前提下创伤护理的火急需求。项目首席研究员鲍比·阿米格指出，该团队开辟的东西旨正在为医护兵供给一个小我器官可视化地图，从久远来看，AR 头显能够及时显示相关消息。阿米格强调，对医疗评估和干涉进行微调。医护兵正在资本无限且面对持续的下，初步成果显示，使他们可以或许更切确地预测器置！团队利用深度进修手艺，该手艺可以或许预测胸腔内 66 种分歧剖解布局的个别外形，相关模子答应医护兵“看到”皮肤下面的环境，约翰斯·霍普金斯大学使用物理尝试室的研究人员正努力于通过 AR、预测性剖解可视化和人工智能手艺，这对于精确评估分歧士兵的身体类型至关主要。为疆场医护供给生命的护理办事。针对这一挑和，生物医学工程师安娜·奈特暗示，从而处理野和医学中的一个沉题。将大大提高生命的潜力。加强图谱以进行细致的剖解预测。军事范畴的动态变化可能导致得到过去的空中劣势和敏捷撤离能力，跟着将来美事步履的改变，这意味着要超越根基的大小分类，需要为存正在普遍医疗需求的伤员供给沉症护理。该团队正在统计外形地图集方面的丰硕经验，病院营地往往远离火线数百英里。
